1. はじめに｜リストと関数・メソッドの基礎を学ぼう
Pythonを勉強していると、「リスト」や「関数」、「メソッド」といった言葉がよく出てきます。どれもとても大事なキーワードなんですが、最初はちょっとややこしく感じるかもしれません。
でも安心してください！
この記事では、「リストってなに？」「関数とメソッドってどう違うの？」という疑問に、ひとつずつわかりやすく答えていきます。難しい言葉は使わずに、身近な例や実際のPythonコードを使って、楽しく理解できるように解説していきますね。
たとえば…
- Pythonでは「リスト」というものを使って、いくつものデータをまとめて扱うことができます。
- さらに「append()」や「remove()」といった「メソッド」を使えば、リストの中身を自由に操作することもできるんです。
- そして、Pythonには「関数」と「メソッド」という似たようなものがありますが、これにもちゃんとした違いがあるんですよ。
これらを理解できるようになると、Pythonでもっと便利なプログラムが作れるようになります！
「プログラミングはむずかしそう…」と感じている方でも大丈夫。この記事を読み終えるころには、きっと「なんだ、けっこうカンタンかも！」と思ってもらえるはずです。
それでは、さっそくリストの世界に入っていきましょう！
2. Pythonの「リスト」は配列として使える
Pythonには「リスト（list）」という便利なデータの入れ物があります。これは、他の言語でいう「配列（array）」ととてもよく似たしくみで、たくさんの値をまとめて管理したいときに使います。
たとえば、りんご・バナナ・みかんの3つのフルーツを1つのリストに入れてみましょう。
fruits = ["りんご", "バナナ", "みかん"]
このように、[と]の中に値をカンマで区切って書くことで、リストが作れます。
🧠 リストって何ができるの？
リストを使うと、次のようなことが簡単にできるようになります。
- 特定の位置のデータを取り出す
- データを追加する
- データを削除する
たとえば、さっきの fruits から「バナナ」を取り出してみましょう。
print(fruits[1])
出力結果：
バナナ
ポイントは、リストの番号（インデックス）は0から始まるということです。
| インデックス番号 | データ |
|---|---|
| 0 | “りんご” |
| 1 | “バナナ” |
| 2 | “みかん” |
🆚 配列とリストの違いって？
他の言語（たとえばC言語やJavaなど）では「配列（array）」という名前で呼ばれることが多いですが、Pythonでは基本的にリスト（list）を使えばOKです。
実は、Pythonにも array モジュールはありますが、特別な場面で使うもので、ふつうのプログラミングでは list を使えばじゅうぶんです。
✅ 空のリストを作るには？
まずは空っぽのリストを作って、あとからデータを追加することもできます。
numbers = []
ここにデータを追加する方法は、次の章「リストの基本操作まとめ」で詳しく説明しますね！
3. リストの基本操作まとめ
Pythonのリストを使いこなすためには、「要素を取り出す・追加する・削除する」といった基本操作を覚えることが大切です。
ここでは、代表的なリスト操作を4つのステップに分けて紹介します！
3-1. 要素へのアクセス（取り出し）
リストの中の特定のデータを使いたいときは、インデックス番号でアクセスします。
animals = ["ねこ", "いぬ", "うさぎ"]
print(animals[0]) # ねこ
print(animals[2]) # うさぎ
※ インデックス番号は 0からスタート するので、注意してくださいね！
3-2. 要素の追加
リストに新しい要素を追加したいときは、append() か insert() を使います。
👉 リストの最後に追加：append()
numbers = [1, 2, 3]
numbers.append(4)
print(numbers) # [1, 2, 3, 4]
👉 好きな位置に追加：insert(位置, データ)
numbers.insert(1, 99)
print(numbers) # [1, 99, 2, 3, 4]
3-3. 要素の削除
リストからデータを取り除く方法もいろいろあります。
👉 指定したデータを削除：remove()
fruits = ["りんご", "バナナ", "みかん"]
fruits.remove("バナナ")
print(fruits) # ["りんご", "みかん"]
👉 指定した位置を削除：pop()
fruits.pop(0)
print(fruits) # ["みかん"]
3-4. 要素数の確認とデータの存在チェック
👉 要素の数を知りたい：len()
colors = ["赤", "青", "黄"]
print(len(colors)) # 3
👉 データがリストにあるか調べたい：in演算子
print("青" in colors) # True
print("緑" in colors) # False
📝 まとめ：ここまでに覚えたメソッド一覧
| メソッド・関数 | 役割 |
|---|---|
append() | リストの末尾に追加 |
insert() | 指定した位置に追加 |
remove() | 指定した値を削除 |
pop() | 指定した位置を削除 |
len() | リストの長さ（要素数）取得 |
in | 指定した値があるか判定 |
4. 関数とメソッドの違いとは？
Pythonを使っていると、「関数（function）」と「メソッド（method）」という言葉が出てきます。どちらも「何かの処理をしてくれる命令」なのですが、実はちょっとだけ使い方や意味が違うんです。
ここでは、「関数」と「メソッド」の違いを、なるべくかんたんに説明していきますね！
🔧 関数とは？（Function）
関数は、ひとつの処理をまとめた命令のことです。
たとえば print() や len() のように、「名前（関数名）」と「カッコ」で呼び出すのが特徴です。
# 文字を画面に表示する関数
print("こんにちは")
# リストの長さを調べる関数
my_list = [1, 2, 3]
print(len(my_list)) # → 3
このように、関数はどんなデータでも使える汎用的な命令なんです。
🧩 メソッドとは？（Method）
**メソッドは、「データにくっついている関数」**のことです。
たとえばリストには append() というメソッドがあります。これは、「このリストにデータを追加してね！」という命令です。
my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)
print(my_list) # → [1, 2, 3, 4]
append() は、リストにしか使えない関数のようなもので、「そのオブジェクトにくっついている命令」だから「メソッド」と呼ばれます。
👀 ちがいを図でイメージ！
| 種類 | 呼び出し方 | 説明 |
|---|---|---|
| 関数 | 関数名(データ) | データの外から呼び出す処理 |
| メソッド | データ.メソッド名() | データ自身にくっついている処理 |
✅ まとめ：関数とメソッドの見分け方
- 関数（function） → 単体で使える処理（例：
print()、len()） - メソッド（method） → データにくっついた処理（例：
my_list.append()）
どちらもプログラムを書くうえでとてもよく使うので、使いながら少しずつ慣れていきましょう！
5. 【サンプルあり】関数とメソッドを比べてみよう
ここまでで、「関数」は単体で使う命令、「メソッド」はデータ（＝オブジェクト）にくっついている命令だと学びましたね。
でも、文章だけだと少しイメージがわきづらいかもしれません。
ということでここでは、実際のPythonコードを使って、関数とメソッドの違いをしっかり確認していきましょう！
🧪 サンプル1：関数を使ってみる
# リストを作成
numbers = [10, 20, 30]
# リストの長さを関数で調べる
print(len(numbers)) # 出力：3
ここで使っているのは関数です。
len()は「リストの長さを返す関数」print()は「画面に表示する関数」
どちらも、リストとは別の場所から使っているのがポイントです！
🧪 サンプル2：メソッドを使ってみる
# リストを作成
numbers = [10, 20, 30]
# リストに新しい数字を追加する（appendはメソッド）
numbers.append(40)
# 結果を表示
print(numbers) # 出力：[10, 20, 30, 40]
こちらはメソッドです。
append()は、「このリストに40を追加してね！」という命令- メソッドは、
データ.メソッド名()の形で使います
関数と違って、「リストにくっついている命令」だからこそこの書き方なんですね。
🧠 補足：自分で関数を作ることもできる！
Pythonでは、自分だけの関数を作ることもできます。
def say_hello():
print("こんにちは！")
say_hello() # 出力：こんにちは！
このように、def を使えば自作関数が作れますよ！
最初のうちは使わなくても大丈夫ですが、「関数ってこうやって作るんだ〜」とイメージしておくと、今後の勉強がスムーズになります。
✨ 関数とメソッド、使い分けのコツ
- データの中身を操作したいとき → メソッド（
append()など） - データを外からチェックしたり表示したり → 関数（
len()やprint()など）
6. まとめ｜リストと関数・メソッドの違いを理解しよう
おつかれさまでした！ここまでで、Pythonの「リスト」や「関数」「メソッド」についてしっかり学んできましたね。
最後に、この記事のポイントをもう一度まとめておきましょう。
✅ 今日の学びまとめ
🔹 リストとは？
複数のデータをまとめて管理できる、Pythonの便利な入れ物。配列のように使えます。
🔹 リストの基本操作
append()：データを追加insert()：好きな場所に追加remove()：特定のデータを削除pop()：特定の位置を削除len()：データの数を数えるin：データが含まれているか調べる
🔹 関数とメソッドの違い
- 関数：
print()やlen()のように、データの外から呼び出す処理 - メソッド：
list.append()のように、データ（オブジェクト）にくっついている処理
よくある質問（Q&A）
- QPythonに「配列」はないの？
- A
はい、Pythonには「list（リスト）」という型があり、これが配列のように使えるので、通常はリストを使えばOKです。より専門的な配列を使いたいときは、
arrayモジュールやNumPyという外部ライブラリを使いますが、初心者のうちはリストで十分です！
- Qappend() と insert() の違いは？
- A
append()はリストの一番うしろに追加するメソッドです。
一方、insert()は 好きな位置に追加できる 便利なメソッドです。list.append(データ) # 末尾に追加
list.insert(位置, データ) # 指定位置に追加
- Qremove() と pop() はどう違うの？
- A
remove()は「値を指定して削除」、pop()は「インデックス番号を指定して削除」する点が違います。list.remove("バナナ") # バナナという値を削除
list.pop(1) # 1番目の要素を削除
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