【初心者向け】PythonでExcelファイルを操作する方法｜openpyxlで読み書きをマスターしよう！

1. はじめに｜PythonでExcelを操作したい理由

みなさん、仕事や学校で「Excel（エクセル）」を使ったことはありますか？

表を作ったり、データをまとめたり、グラフを作ったりと、いろんな場面で大活躍するソフトですよね。でも、もし大量のデータを手作業で入力したり、毎回同じような作業をくり返したりしていたら……ちょっと面倒ですよね？

そこで登場するのが Python（パイソン） です！

Pythonは、初心者にもやさしくて人気のあるプログラミング言語です。このPythonを使えば、「Excelファイルを自動で作成する」「データをまとめて入力・編集する」「複数のファイルをまとめて処理する」なんてことが、ボタンひとつでできちゃうんです！

特に便利なのが、openpyxl（オープンパイエクセル） というライブラリ。これはPythonでExcelの「.xlsxファイル」を読み書きできるようにしてくれる道具のようなものです。

---

たとえば、こんなことができます：

• Excelファイルを新しく作る
• 既存のExcelファイルを読み込む
• セルにデータを書き込む・読み取る
• シートを追加・削除する
• 書式（文字の色や太字）を設定する

つまり、Excelでやっている作業を自動化して、時間をぐっと短縮できるというわけなんです。

この記事では、そんな便利なopenpyxlの使い方を、やさしくステップごとに解説していきます。

💡 Excel作業がちょっと大変だな…と感じているあなたにこそ、Pythonとopenpyxlはぴったりの助っ人です！

それでは、一緒にPythonでExcel操作をマスターしていきましょう！

---

2. openpyxlのインストール方法

PythonでExcelファイルを操作するには、まず「openpyxl（オープンパイエクセル）」というライブラリを使えるようにする必要があります。

ライブラリというのは、「便利な道具箱」のようなもの。Python本体には入っていないけど、あとから追加できる機能のセットです。

🔧 インストールは1行でOK！

まずは、Pythonが使える環境（パソコン）で、ターミナル（Mac） や コマンドプロンプト（Windows） を開いて、次のコマンドを打ち込みましょう：

pip install openpyxl

これだけでOK！
インターネットからopenpyxlが自動でダウンロードされて、Pythonで使えるようになります。

📝「pip（ピップ）」はPythonの道具をインストールするときによく使うコマンドです！

✅ インストールできたか確認するには？

念のため、ちゃんとインストールできたか確認してみましょう。以下のコードをPythonで実行してみてください：

import openpyxl

print("openpyxlが使えるようになりました！")

このように表示されれば、バッチリ準備完了です！

---

💡 よくあるエラー： pipコマンドが見つからない？

「pipは内部コマンドまたは外部コマンド…」というエラーが出る場合は、Pythonが正しくインストールされていないか、環境変数の設定がされていない可能性があります。

そんなときは、こちらの記事も参考にしてください👇
👉 【超初心者向け】WindowsでPythonを始めよう！IDLEのインストールと基本の使い方

---

3. Excelファイルの新規作成と保存

openpyxlをインストールしたら、いよいよPythonでExcelファイルを作ってみましょう！
ここでは、「空っぽのExcelファイルを作って、好きな名前で保存する」基本の流れを紹介します。

📄 Excelファイルを新しく作るには？

まずは、openpyxlの中にある Workbook（ワークブック） という機能を使います。
ワークブックとは、Excelでいう「1つのファイル（.xlsx）」のことです。

次のコードを見てみましょう：

from openpyxl import Workbook

# ワークブックを新しく作る
wb = Workbook()

# 作ったExcelファイルを保存する
wb.save("sample.xlsx")

📝 このコードの意味を説明すると…

• from openpyxl import Workbook
  　→ openpyxlの中から「Workbook」という機能だけを使えるようにしています。
• wb = Workbook()
  　→ 新しいExcelファイル（ワークブック）を作って、変数wbに入れています。
• wb.save("sample.xlsx")
  　→ 「sample.xlsx」という名前でファイルを保存しています。保存先はこのPythonファイルと同じフォルダになります。

📁 ファイル名の「.xlsx」は必ずつけましょう！Excel用の拡張子です。

✅ 実行してみよう！

このコードを実行すると、**「sample.xlsx」**というファイルが自動で作られます。
開いてみると、シートが1つあるだけのシンプルなExcelですが、「Pythonで作った」と思うとワクワクしますよね！

---

💡 ちょっとした応用：別の場所に保存したいとき

たとえば、デスクトップや特定のフォルダに保存したいときは、フルパスで指定しましょう。

wb.save("C:/Users/ユーザー名/Desktop/my_excel.xlsx")

※ Windowsの場合は、パスの「/」や「\」に注意してください！

---

4. 既存ファイルの読み込みとセルの値取得

前の章では、新しくExcelファイルを作って保存する方法を紹介しました。
今度は、すでにあるExcelファイルをPythonで「開いて中身を読む」方法を見ていきましょう！

📂 ファイルを読み込むには？

openpyxlでは、load_workbook()という関数を使って、既存のExcelファイルを読み込みます。

from openpyxl import load_workbook

# Excelファイルを読み込む
wb = load_workbook("sample.xlsx")

# アクティブなシート（最初に開かれるシート）を取得
ws = wb.active

✅ wb.activeで、今開いている「ワークシート（表）」を扱えるようになります！

---

🔍 セルの値を読み取るには？

Excelの「A1」セルに入っているデータを読み取るには、こう書きます：

# A1セルの値を取得
value = ws["A1"].value

print("A1セルの中身は：", value)

🗒 セルは「A1」や「B3」など、Excelと同じような表記で指定できます。

---

🔢 row・columnで指定する方法もあるよ！

もし「A1ってどの位置？」ってわかりにくいときは、数字で指定する方法もあります。

# 1行目1列目（A1と同じ）の値を取得
value = ws.cell(row=1, column=1).value

print("1行1列の中身は：", value)

こっちの書き方は、for文でたくさんのセルを扱うときにも便利です！

---

💡 ファイルを読み込むときの注意点

• ファイルが見つからないときは、エラーが出るので「ファイル名」や「パス」をよく確認しましょう。
• .xlsx形式以外（.xlsなど）はopenpyxlでは読み込めません。

---

5. セルへの書き込みとスタイル設定

これまではExcelファイルを「作る」→「読む」という順でやってきましたが、今度は セルにデータを書き込んで、見た目（スタイル）も整える 方法を紹介します！

---

✍ セルにデータを書き込む方法

まずは基本の書き込みです。セルに文字や数字を入れるには、次のようにします：

from openpyxl import Workbook

# 新しいExcelファイルを作る
wb = Workbook()
ws = wb.active  # アクティブなシートを取得

# A1セルに文字を書き込む
ws["A1"] = "こんにちは、Python！"

# B2セルに数字を書き込む
ws["B2"] = 123

# ファイルを保存
wb.save("write_sample.xlsx")

✅ セル名（例：「A1」「B2」）を指定して、直接値を代入できます！

---

🎨 スタイルをつけてみよう！

openpyxlを使えば、セルの文字の色や太さ（太字）、背景色なども変更できます。

以下は、スタイルを設定する例です：

from openpyxl.styles import Font, PatternFill

# A1のフォントを太字＋赤色にする
ws["A1"].font = Font(bold=True, color="FF0000")

# B2の背景色を黄色にする
ws["B2"].fill = PatternFill(start_color="FFFF00", end_color="FFFF00", fill_type="solid")

🔍 各スタイルの意味

• Font(bold=True, color="FF0000") → 太字で赤色（16進数のカラーコード）
• PatternFill(...) → 背景色の指定

💡 Excelと同じように、カラーコードは「#FF0000」のように指定しますが、#は付けずに書きます！

---

📄 スタイル付きで保存して確認しよう！

上記のコードを実行したあとに write_sample.xlsx を開くと、

• A1は赤くて太い文字
• B2は黄色い背景に黒い数字
  になっているはずです！

ちょっとExcel職人になった気分になりますよね 😊

---

📝 補足：セルに関数を書きたいときは？

Excel関数も文字列として書けばOKです：

ws["C1"] = "=SUM(B2:B10)"  # B2〜B10の合計を計算するExcel関数

Excelを開いたときに、ちゃんと関数として計算されます！

---

6. 複数シートの操作とシートの追加・削除

Excelファイルって、1つのファイルの中に「シート」がいくつもありますよね。
たとえば「売上」「在庫」「社員名簿」など、目的ごとに分けて使うことができます。

Pythonのopenpyxlを使えば、シートの追加・削除・切り替え なども自由自在にできます！

---

🆕 シートを追加するには？

まずは新しいシートを追加してみましょう！

from openpyxl import Workbook

# 新しいExcelファイルを作成
wb = Workbook()

# シートを追加（名前もつけられる）
ws_new = wb.create_sheet(title="データ一覧")

# 保存
wb.save("multiple_sheets.xlsx")

✅ create_sheet()で新しいシートを追加できます。名前をつけないと「Sheet2」「Sheet3」など自動で付きます。

---

❌ シートを削除するには？

いらないシートを削除するには、次のようにします：

# 既存のシートを削除する
ws_to_remove = wb["Sheet"]  # 名前でシートを取得
wb.remove(ws_to_remove)

💡 シート名は wb.sheetnames で確認できます！

---

🔄 アクティブなシート（今使ってるシート）を切り替えるには？

# 名前でシートを指定して使う
ws = wb["データ一覧"]
ws["A1"] = "これは新しいシートです！"

これで、「データ一覧」という名前のシートのA1セルに文字が書き込まれます！

---

📋 シート名を確認したいときは？

以下のコードで、すべてのシート名をリストで取得できます：

print(wb.sheetnames)

実行すると、たとえばこんな感じで表示されます：

['Sheet', 'データ一覧']

---

✅ まとめ：よく使うシート操作一覧

操作	コマンド例
シートの追加	wb.create_sheet(title="名前")
シートの削除	wb.remove(wb["Sheet"])
シートの一覧表示	wb.sheetnames
シートを使う	ws = wb["シート名"]

---

7. 実践例｜表形式データを自動でExcel出力する

ここまでの内容を使えば、Excelにいろいろなデータを書き込んだり、見た目を整えたりできるようになりましたね！

ではここで、「Pythonでリストのデータを自動で表にしてExcelに出力する」という実践的な例を紹介します。

---

🧾 こんなデータを出力してみよう！

まずはPythonのリストで、表っぽいデータを用意します：

data = [
    ["名前", "年齢", "職業"],
    ["田中太郎", 28, "エンジニア"],
    ["佐藤花子", 34, "デザイナー"],
    ["鈴木一郎", 41, "マネージャー"]
]

これをそのままExcelの表にしてみましょう！

---

📄 Excelに書き出すコード

from openpyxl import Workbook

# 新しいExcelファイルを作成
wb = Workbook()
ws = wb.active

# データを1行ずつExcelに書き込む
for row in data:
    ws.append(row)

# ファイルを保存
wb.save("staff_list.xlsx")

🔄 ws.append(row) で、リスト1行ぶんをそのままExcelの1行に追加できます！

---

✅ 出力されたExcelを開いてみよう！

保存された「staff_list.xlsx」を開いてみると、

名前	年齢	職業
田中太郎	28	エンジニア
佐藤花子	34	デザイナー
鈴木一郎	41	マネージャー

こんな感じのきれいな表ができているはずです！

---

💡 応用ポイント

• for row in data: のループを工夫すれば、どんなデータでも対応できます。
• 行や列に応じて色を変えたり、太字にしたりすれば、見やすい帳票も作れます。
• pandasライブラリと組み合わせると、もっと大規模なデータ処理も簡単にできます（※中級者向け）

---

8. まとめ｜openpyxlでできることを覚えよう

ここまで、PythonでExcelファイルを扱うためのライブラリ「openpyxl」の基本を学んできました。

最初は「ちょっと難しそう…」と思ったかもしれませんが、実際にやってみると「意外とカンタン！」って感じませんでしたか？😊

---

📌 openpyxlでできることまとめ

記事で紹介した内容を、もう一度まとめておきます：

機能	やったことの例
Excelファイルの作成	Workbook() を使って新規ファイルを作成
ファイルの保存	wb.save("名前.xlsx")
ファイルの読み込み	load_workbook("名前.xlsx")
セルの読み書き	ws["A1"] = "こんにちは" / value = ws["A1"].value
セルのスタイル設定	文字色・太字・背景色などの設定
シートの操作	シートの追加・削除・切り替え
表形式データの出力	ws.append()でリストをそのままExcelに出力

---

🤖 openpyxlを使えば、こんなこともできる！

• 毎日の売上データを自動で記録
• シフト表や名簿を簡単に作成
• データをまとめて加工して、レポートを自動生成

などなど、Excel作業の「自動化」がどんどん進みます！

---

よくある質問（Q&A）