Pythonのセイウチ演算子とは？代入式「:=」の使い方を初心者向けにやさしく解説！

1. はじめに｜セイウチ演算子ってなに？なんで便利なの？

Pythonのコードを書いていると、「この変数に値を入れて、すぐにその値を使いたいな〜」って思うことありませんか？
そんなときに使えるのが、**セイウチ演算子（代入式）**という機能です。

これは、Python 3.8から登場した新しい書き方で、:= というちょっと変わった記号を使います。
見た目がセイウチの顔に似ている（？）ことから、「**セイウチ演算子（Walrus Operator）」って呼ばれているんですよ。

たとえば、今まではこんなふうに書いていた処理が…

n = len(my_list)
if n > 5:
    print("リストが長いよ！")

セイウチ演算子を使うと、この2行を1行にまとめて書けちゃいます：

if (n := len(my_list)) > 5:
    print("リストが長いよ！")

ちょっと便利そうじゃないですか？

このセイウチ演算子を使えば、

• コードの見た目がスッキリする
• 同じ処理を何度も書かなくてすむ
  というメリットがあります。

この記事では、そんなセイウチ演算子の基本から、よくある使い方、注意点まで、初心者の方でも分かりやすいように丁寧に紹介していきます！

「え、セイウチ？なにそれ？」って方も、「Pythonでコードをもっとかっこよく書きたい！」という方も、ぜひ最後まで読んでみてくださいね。

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2. セイウチ演算子（代入式）の基本構文と注意点

● セイウチ演算子の書き方ってどうなってるの？

セイウチ演算子は、見た目がちょっと変わった記号 := を使います。
これは「代入（＝）と評価（チェック）を同時にする」という、ちょっと特別な書き方です。

基本の形：

変数 := 値や関数の結果

たとえば、リストの長さを変数に代入しながら、それが10以上かどうかを調べたいときはこう書きます：

if (n := len(my_list)) >= 10:
    print("リストが長いです")

このコードは、次の2つの処理を1行でまとめています：

1. len(my_list) の結果を n に代入する
2. n が 10 以上かどうかをチェックする

「1行で2つのことができる」って、なかなか便利ですよね！

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● 丸括弧「( )」は必須！つけないとエラーやバグのもとに…

セイウチ演算子を使うときに、絶対に忘れてはいけないことがあります。
それは、丸括弧（かっこ）をつけることです！

✅ OKな例：

if (n := len(my_list)) > 5:
    print(n)

❌ NGな例：

if n := len(my_list) > 5:  # ←バグのもと！
    print(n)

下のNGな書き方では、「len(my_list) > 5 という結果（TrueまたはFalse）を n に代入する」という、まったく違う意味のコードになってしまいます。

こういった思わぬバグを防ぐためにも、セイウチ演算子を使うときは、かならず ( ) をつけるようにしましょう。

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● どこで使えるの？

セイウチ演算子は、主に次のような場面でよく使われます：

• if文やwhile文の条件に「代入＋チェック」をまとめたいとき
• 同じ関数を何度も呼び出すのが面倒なとき
• ファイルを1行ずつ読み込みながら処理するとき

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3. 使い方の具体例で理解を深めよう

3-1. if文でリストの長さをチェックする例

たとえば、リストの長さが10以上だったら注意メッセージを出したい、そんな場面を考えてみましょう。

まずは、ふつうの書き方（セイウチ演算子なし）から見てみましょう。

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
n = len(x)  # リストの長さを変数nに入れる

if n >= 10:  # nが10以上ならメッセージを出す
    print("リストは長すぎます！")
    print(f"要素数：{n}")

このコードでももちろんOKですが、変数nに代入して、またすぐにnを条件に使っているので、「なんか2度手間だな〜」と感じるかもしれません。

ここで、セイウチ演算子の出番です！

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

if (n := len(x)) >= 10:
    print("リストは長すぎます！")
    print(f"要素数：{n}")

この書き方では、ifの条件の中で、

1. len(x) を n に代入して、
2. n >= 10 かどうかを同時にチェックしています。

1行で処理がまとまっていて、スッキリして見やすいですよね！

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✅ どんなときに便利？

• 関数の戻り値（結果）をすぐに使いたいとき
• 条件の中で値を使いまわしたいとき

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3-2. while文でファイルを読み込む例

今度は、「ファイルの中身を1行ずつ読み込んで表示する」例です。
Pythonでは、ファイルを読み込むときによく while ループを使いますよね。

まずは、セイウチ演算子を使わないふつうの書き方から見てみましょう。

file = open("text.txt", "r")  # ファイルを読み込みモードで開く
line = file.readline()        # 最初の1行を先に読み込む

while line != '':             # 空文字（= 読む行がもうない）になるまで繰り返す
    print(line, end='')       # 行を表示（改行が含まれているのでend=''）
    line = file.readline()    # 次の行を読み込む

file.close()  # ファイルを閉じる

この書き方だと、「先に1行読む」「ループ内でまた読む」と、2回同じ関数 readline() を書く必要があってちょっと面倒です。

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ここで、セイウチ演算子の登場です！

file = open("text.txt", "r")

while (line := file.readline()) != '':  # 1行読み込みつつ、空かどうかチェック
    print(line, end='')

file.close()

どうでしょう？
while の条件の中で、ファイルから1行読み込んだ結果を line に代入し、同時に「空じゃないか？」をチェックしています。
すっきり1行で処理できるようになっています！

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✅ こんなときに便利！

• ファイルやデータを1つずつ読み取ってループしたいとき
• 事前の読み込み処理を省略したいとき
• 「読む → チェック →使う」の流れを1か所にまとめたいとき

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3-3. 正規表現と組み合わせてマッチングする例

ここでは、**正規表現（regex）**とセイウチ演算子を組み合わせて使う例を紹介します。

「正規表現ってなに？」という方は、ざっくり言うと「文字のパターンを探すための特別なルール」です。
たとえば、「〜円」という文字の中から数字だけを取り出すといったことができます。

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まずは、セイウチ演算子を使わない書き方から

import re

text = "合計金額は1200円です"
pattern = r"(\d+)円"  # 数字1つ以上＋円 のパターン

match = re.search(pattern, text)  # マッチする文字を探す

if match is not None:  # 結果が見つかったかチェック
    amount = match.group(1)  # 数字だけ取り出す
    print(f"金額: {amount}円")

このように、re.search() の結果をいったん match に入れてから、それが None じゃないかを確認して使っています。

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ここでセイウチ演算子！

import re

text = "合計金額は1200円です"
pattern = r"(\d+)円"

if (m := re.search(pattern, text)) is not None:  # 探して→見つかれば使う
    amount = m.group(1)
    print(f"金額: {amount}円")

ifの条件の中で、

1. 正規表現で検索
2. 結果を変数 m に代入
3. None じゃないかをチェック

この3つを1行で済ませているんです！
すっきりしていて、読みやすく、効率もアップしますよね。

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✅ こんなときに便利！

• 検索結果があればすぐ使いたいとき
• エラーにならないように None チェックを忘れたくないとき
• 1行で代入＋チェックをまとめたいとき

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4. セイウチ演算子を使うときのメリット・デメリット

ここまでの例で、セイウチ演算子 := が「代入」と「条件チェック」を同時にできる、ちょっと便利な機能だということが分かってきたと思います。

でも実際のところ、「セイウチ演算子って、いつ使えばいいの？」「デメリットはないの？」と気になる方も多いはず。

そこでここでは、セイウチ演算子のメリットとデメリットを整理しておきます！

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✅ メリット（使うと嬉しいポイント）

① コードが短くなる！

1行で「代入＋評価」ができるので、無駄な行数を減らせてスッキリ書けます。
とくに、if や while の中で使うときに力を発揮します。

② 処理の重複を減らせる！

同じ関数を何回も呼ぶと処理が重くなることがありますが、セイウチ演算子を使えば1回だけ呼び出して、それを使い回すことができます。

③ 変数をそのまま使えてラク！

if文などのあとで、その変数を使いたいときにも便利です。
「もう一度同じ処理を書く」手間がなくなります。

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⚠️ デメリット（注意しておきたいこと）

① 読みにくいと感じる人もいる

Python初心者にとっては、セイウチ演算子の記号 := がちょっと見慣れないので、コードを読んだときに「これなに？」と混乱することがあります。

② 使いすぎると逆にわかりにくくなる

「なんでも1行で書こう！」と頑張りすぎると、かえって読みにくいコードになることも…。
特に複雑な条件式の中に入れると、あとから読む人が困ってしまうかもしれません。

③ Python 3.8以降じゃないと使えない

古いバージョンのPython（3.7以前）では使えないので、Pythonのバージョンにも注意が必要です。

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✔ 結論：便利だけど「使いどころ」が大事！

セイウチ演算子は、うまく使えばとても便利なツールです。
でも、「すべての代入をセイウチ演算子で書けばいい！」というわけではありません。

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5. まとめ｜使いどころを見極めて賢く活用しよう

ここまで、Pythonのセイウチ演算子（:=）について紹介してきました。

セイウチ演算子は、**「代入しながら条件をチェックしたいとき」や「同じ処理を何度も書きたくないとき」**に、とっても役立つ便利な機能です。

使いこなせば、次のようなメリットが得られます。

• コードが短くなって読みやすくなる
• 関数の呼び出しが1回で済むので効率的
• 変数をそのまま使えてスマート

ただし、使いすぎると逆に読みづらいコードになってしまうこともあります。
特に、Pythonに慣れていない人が見ると「これ、なんの記号？」ってなってしまうかも…。

だからこそ大事なのは、**「ここで使うと分かりやすいな」という場面を選んで、うまく活用すること」**です！

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たとえばこんな場面が使いどころ：

• if文でチェックしたい値をあとでも使いたいとき
• while文でデータを1つずつ読み込みながらループしたいとき
• 正規表現でマッチした結果をチェックしながら取り出したいとき

Python 3.8以降を使っているなら、ぜひ少しずつ取り入れてみてくださいね！

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