はじめに
「AIに仕事を奪われる」――こんな言葉を耳にすること、増えましたよね。ChatGPTなどの生成AIが登場して以来、エンジニアの仕事はもう必要ないのでは？という声さえ出ています。実際、AIのデモを見て「これなら人はいらないのでは」と考えた経営者もいたほどです。
ところが現実の採用市場を見てみると、未経験エンジニアの採用は止まっていません。それどころか、多くの企業が若手や未経験者を積極的に採用し、育成しようとしています。では、なぜ「AIが進化しているのに、未経験でも採用される」という逆説的な現象が起きているのでしょうか？
本記事では、AI時代における採用基準の変化や、企業が未経験者に期待するポイントをわかりやすく解説していきます。これからエンジニアを目指す方や、転職を考えている方にとって、未来のキャリアを考えるヒントになれば幸いです。
「AIが仕事を奪う」という誤解
生成AIが登場したとき、多くの人が衝撃を受けました。文章やコードを一瞬で生成できる姿を見て、「もうエンジニアはいらないのでは？」と思った方も少なくありません。
ニュースやSNSでも「AIで仕事がなくなる」という見出しが並び、将来への不安を煽る空気が広がりました。
しかし実際の現場では、AIはエンジニアを“置き換える存在”ではなく、“強力なツール”として使われています。
確かにプロトタイプのコードやドキュメント作成はAIに任せられるようになりましたが、それを実際のシステムに組み込み、運用できるレベルに仕上げるには人間の判断が欠かせません。
つまり、AIは「便利なアシスタント」ではあっても、「完全に人間を代替する存在」ではないのです。むしろAIを導入することで、これまで以上にシステムの品質や要件設計の重要性が浮き彫りになり、エンジニアに求められる役割は進化しています。
企業が直面する人材不足
「AIがあるから人はいらない」――そう思われがちですが、実際の採用現場ではむしろ真逆の現象が起きています。特に深刻なのがシニアエンジニア不足です。
豊富な経験を持ち、システム全体を設計できる人材は、どの企業も喉から手が出るほど欲しがっています。
ところが、シニア層は市場にほとんど存在せず、まるで「レアポケモン」のような扱いです。年収や単価も高く、採用に1年以上かける企業も珍しくありません。
結果として、多くの会社は「経験豊富な人材を確保するのは難しい」という現実に直面しています。
その解決策として注目されているのが若手エンジニアの育成です。未経験者やキャリアの浅いエンジニアを採用し、自社で育てていく方針に切り替える企業が増えているのです。
つまり「未経験でも採用される」背景には、この人材不足という事情が大きく関わっています。
未経験が採用される理由
それでは、なぜ未経験者が採用されるのでしょうか？ポイントは大きく3つあります。
1. 非機能要件の重要性
AIがコードを書けるようになったとはいえ、システムを安定して動かすには「非機能要件」を設計する力が不可欠です。たとえば、1秒間に何件のアクセスに耐えられるのか（性能）、24時間365日止まらず動かせるのか（可用性）、サーバーを増設してもスムーズに拡張できるのか（スケーラビリティ）、といった部分です。これらは現場での経験がものを言う領域であり、AIだけではカバーできません。
2. 若手ならではの新鮮さ
企業は「吸収が早く、柔軟に学べる若手人材」を高く評価します。特に未経験者は、既存の慣習にとらわれず、最新の技術や働き方を自然に取り入れられる点が強みです。チームに新しい空気を吹き込む存在として期待されているのです。
3. AI活用スキル
いま注目されているのがプロンプトエンジニアリングです。つまり、AIに「どう質問すれば最適な回答を得られるか」を設計するスキル。若手や未経験でも、日常的にAIを触りながら学んでいれば、この能力で即戦力になれるケースがあります。
このように、未経験であっても「学び続ける姿勢」と「AIをうまく活用できる柔軟さ」が評価され、採用のチャンスが広がっているのです。
採用基準の変化
ひと昔前までの採用基準といえば、「プログラミングができるか」「実務経験が何年あるか」が中心でした。しかしAIが普及した今、単にコードが書けることはそれほど大きなアドバンテージではなくなりつつあります。
現在の採用市場で重視されるのは、むしろ課題解決力やビジネス視点です。たとえば「このシステムを導入することでどんな価値を生むのか」「どうすればユーザー体験を改善できるのか」といった観点を持てるかどうかが問われています。
実際、企業によっては経験1年の若手エンジニアと1000時間学習した未経験者をほぼ同じレイヤーで扱うこともあります。重要なのは「経験年数」ではなく、「考える力」と「成果を出す姿勢」だからです。
さらに、今の企業が特に注目しているのがマインド面です。積極的に発信できるか、自ら学んで吸収できるか、チームを前向きにできるか。こうした姿勢は経験以上に採用の決め手になることも少なくありません。
健全なチーム構成とは？
エンジニア採用の最終的なゴールは、単に人を集めることではなく、強いチームを作ることです。では、企業が理想とするチーム構成とはどのようなものでしょうか？
ひとつの答えが、ベテランと若手の組み合わせです。ベテランは長年培ってきた知識と経験をもとに、システム全体を俯瞰しながら非機能要件を設計できます。一方で若手は、新しい技術やAIツールを積極的に取り入れ、柔軟で実験的なアプローチをチームにもたらします。
この両者がバランスよく存在することで、チームは安定感と革新性を兼ね備えることができます。AIはあくまで「強力な補助ツール」にすぎず、本質的な価値は人間同士の知見の融合にあります。
つまり企業が本当に求めているのは、「経験豊富な知恵」と「フレッシュな視点」を掛け合わせ、AIも含めたリソースをうまく活用できる健全なチームなのです。
未経験者が意識すべきポイント
ここまで見てきたように、AI時代でも未経験者が採用される理由はしっかりあります。ただし「未経験なら誰でも採用される」というわけではありません。企業が注目しているのは成長意欲とマインドです。未経験から挑戦する方は、次のポイントを意識してみましょう。
1. 課題解決力を磨く
小さな開発でも「なぜ作るのか」「どんな問題を解決するのか」を考えて取り組むことが大切です。コードの量よりも、課題をどう捉え、どう解決したかが評価されます。
2. AI活用スキルを身につける
プロンプトエンジニアリングやAIツールの使いこなしは、即戦力としてのアピールポイントになります。日常的にChatGPTやCopilotなどを活用しながら、自分の強みとして磨いていきましょう。
3. 積極的に発信する
学んだことをブログやSNSで発信するのも効果的です。企業は「この人は自ら学び、アウトプットできる人材か」を重視します。小さな発信でも積み重ねることで、学習意欲やマインドを証明できます。
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まとめ
「AIに仕事を奪われる」と言われながらも、未経験エンジニアの採用はむしろ続いています。その背景には、深刻なシニア不足と、若手を育成していくしかないという企業の現実的な事情があります。
AIは確かに強力なツールですが、非機能要件の設計やチーム全体を支える判断は人間にしかできません。だからこそ、企業は柔軟に学び、課題解決力と発信力を発揮できる若手を必要としているのです。
未経験から挑戦するなら「サポートを受けて学びつつ成長できる環境」を選ぶことが大切です。キャリアの第一歩には、IT専門転職エージェント＠PRO人のように未経験者に寄り添うサービスが心強い味方になります。
そして、ある程度の経験を積んだら、次は高年収・高待遇を狙えるキャリアアップも視野に入れましょう。例えば、TechClipsエージェントのような経験者向けのサービスを利用すれば、さらに大きなステップアップも可能です。
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AI時代において未経験が採用されるのは、「人間にしかできないこと」がますます際立っているからです。経験の有無にとらわれず、自ら学び発信し続ける人こそが、これからのエンジニアとして活躍できるでしょう。
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よくある質問（Q&A）
- Q未経験でもAIを使いこなせれば採用されますか？
- A
AI活用スキルは強みになりますが、それだけでは十分ではありません。非機能要件の理解や課題解決力、さらにチームに貢献するマインドがセットで求められます。AIは“補助輪”であって、ゴールまで走りきるのは人間です。
- Q30代未経験でもチャンスはありますか？
- A
チャンスはあります。ただし20代に比べると「学習実績」「ポートフォリオ」「AI活用力」といった具体的な証拠が必要になります。実務未経験でも、自作アプリや自動化スクリプトを公開していると評価がぐっと高まります。
- Qまず何から学ぶべきですか？
- A
最初の一歩としては、Pythonなどの基礎言語を学び、AIツールと組み合わせた小さなプロジェクトを作ってみるのがおすすめです。自分の生活や仕事を便利にする自動化スクリプトから始めると、課題解決力も自然に磨かれます。
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