はじめに
AIの進化は、エンジニアのキャリアに大きな影響を与えています。ChatGPTやGithub Copilotといった生成AIは、すでに多くの開発現場で使われはじめ、コードの自動生成からレビュー、さらにはテスト設計まで、従来人が行っていた作業を一気に効率化しています。
一方で、「AIに仕事を奪われるのでは？」と不安に感じるエンジニアも少なくありません。実際、AIの登場で淘汰されるエンジニアと、逆に市場価値を30%以上高めるエンジニアとで、明確な差が出始めています。
本記事では、国内におけるAI活用の最新状況を紹介しつつ、「AIに淘汰されるエンジニアの特徴」と「市場価値を上げるエンジニアの特徴」を比較解説します。さらに、明日から実践できる行動計画も提示しますので、将来のキャリアに不安を感じている方はぜひ参考にしてください。
国内におけるAI活用の現状
まずは、国内の開発現場でどの程度AIが使われているのかを見てみましょう。最も多く活用されているのはChatGPTで、コードの自動生成やエラー解決、技術文書作成に幅広く使われています。次いでGithub Copilotが人気で、コードを書く際のアシスタントとして利用されています。
一方で、エンジニア全体を対象とした調査では「AIを全く使っていない人が4割」、「少し触っているだけが3割」、「業務で本格的に活用できているのは4割未満」という結果も出ています。つまり、まだまだ使いこなせている人は少数派というのが現状です。
IDCの予測によれば、2028年までにソフトウェアテストの70%が生成AIで自動化されるとされています。これまで数日かかっていた作業が、AIの力で数十分で終わるようになる未来がすぐそこまで来ています。実際に、コードレビューやテスト設計、要件整理といったフェーズでもAI導入が進んでおり、生産性は急速に向上しています。
ただし、すべての業界で一律に進んでいるわけではありません。Web業界など変化に柔軟な分野ではAI活用が進む一方、セキュリティ要件の厳しい金融・公共系では導入が遅れがちです。とはいえ全体としては「AIを前提とした働き方」へのシフトが着実に進んでいるのが今の日本の状況です。
AIに淘汰されるエンジニアの特徴
AIの活用が進む中で、残念ながら「淘汰されやすいエンジニア」に共通する特徴が見えてきています。ここでは代表的な3つのタイプを紹介します。
1. 作業者マインドの人
単純に「言われたことをコードにするだけ」のエンジニアは最も危険です。すでにGithub Copilotでプログラミング作業の約80%は自動化可能とされており、AIエージェントの登場でこの割合はさらに高まると考えられています。
つまり「プログラミングしかできない人」はAIに置き換え可能と見なされてしまうのです。
2. 学習を避ける人
AIや機械学習スキルを求める求人要件は、前年比で45%増加しています。今や「AIの学習は当たり前」の世界であり、学習を避けていると求人の土俵にすら立てません。
「今のスキルで十分」と思って立ち止まってしまうことが、一番のリスクになります。
3. ビジネスに無関心な人
AIが作業を代替するようになった今、エンジニアにはビジネス理解が強く求められるようになっています。
ある調査では、技術管理者が応募者を評価する際のポイントに「ビジネス理解力」がトップ3に入っているというデータもあります。
要するに「AIができることしかできない人はいらない」という時代に突入しているのです。
これらに当てはまる人は「淘汰される側」に寄ってしまう可能性が高いため、早めに意識を切り替える必要があります。
AI時代に市場価値が30％上がるエンジニアの特徴
一方で、AIの普及によってむしろ市場価値が高まるエンジニアも存在します。最新の調査では、AIを積極的に活用しながらスキルを伸ばし続けるエンジニアは、平均で市場価値が30%以上向上すると報告されています。ここではその共通点を4つ紹介します。
1. AI活用マスター
コード生成だけでなく、調査、要件整理、ドキュメント作成など、あらゆる場面でAIを使いこなします。
日常業務の中で生産性を2〜3倍に引き上げることができれば、自然とチームや会社からの評価は高まります。
2. 課題設定力がある
AIに正しく答えを出させるには、そもそも課題をどう定義するかが重要です。抽象的な悩みを具体的な課題に落とし込み、適切な情報を与える「プロンプトエンジニアリング」の力が問われます。
課題を見つける力を持つ人は、AIを最大の武器に変えられるのです。
3. 価値創造志向がある
AIを単なる効率化ツールではなく、新しい価値を生み出す手段として活用できる人は強いです。
例えば、AIを組み込んだサービスによって顧客満足度が15%向上した事例もあり、単なる「作業効率化」以上の成果につながります。
4. 継続学習を欠かさない
技術の進化は非常に速いため、常に学び続ける姿勢が不可欠です。
最新のAIツールやフレームワークに触れ続けるエンジニアは、市場価値を維持するどころか30%以上アップ 「昨日の常識が今日の非常識になる」この業界では、学習習慣こそが最大の武器です。
これら4つの特徴を意識すれば、AI時代でもむしろキャリアを加速させることができます。
明日から始められる行動計画
「市場価値を上げるエンジニア」になるためには、難しいことを一気にやる必要はありません。小さな習慣を積み重ねることで、大きな差を生み出せます。ここでは、明日から実践できる3つの行動計画を紹介します。
1. ツール導入とプロンプト練習
まずはChatGPTやGithub Copilotなど、身近な生成AIツールを導入しましょう。
最初の目標は「1週間で100プロンプト」を打つこと。日常業務や学習で積極的にAIに相談し、コード生成やドキュメント作成を実際に試すことで、自然と活用スキルが身につきます。
2. 課題発見と設計思考トレーニング
週に1回、自分の仕事や生活の中から課題を見つけてみましょう。その課題をAIに投げかけ、解決策を設計・検証する流れを繰り返すことで、課題設定力と設計思考力が鍛えられます。
3ヶ月続ければ、確実に「AIを正しく使える人」へと成長できます。
3. ビジネス理解を深める
技術だけでなく、ビジネスに関する知識も強化しましょう。
社内のKPIや業績レポートを読み込み、月に1回は「技術でどのように貢献できるか」を考えた提案をするのがおすすめです。
例えば「議事録の自動化」「開発環境の効率化」「AIを活用した品質向上」など、小さな提案でもOK。継続することで、周囲からの信頼度が高まります。
4. 転職エージェントを活用して市場価値を確認
自分の市場価値を客観的に知ることも重要です。転職をすぐに考えていなくても、エージェントサービスを利用すれば「今の自分がどのくらい評価されるのか」を把握できます。
おすすめのサービスは以下の通りです。
- TechClipsエージェント：高年収・高待遇求人が豊富。利用者の93%が年収UPに成功。
- レバテックダイレクト：スカウト型サービスで、企業から直接オファーが届き市場価値を知るのに最適。
- 社内SE転職ナビ：安定した社内SEや自社開発系に強く、定着率96.5%の実績あり。
これらを活用すれば、キャリアアップの選択肢が広がるだけでなく、自分の現在地を冷静に把握できます。
まとめ
AIの進化はエンジニアにとって脅威であると同時に、大きなチャンスでもあります。
淘汰されるエンジニアの共通点は「作業者マインド」「学習回避」「ビジネス無関心」であり、逆に市場価値を伸ばすエンジニアは「AIを活用」「課題設定力を発揮」「新しい価値を創出」「学び続ける姿勢」を持っています。
特に、最新の調査では継続的に学ぶエンジニアは市場価値が30%以上上昇することが示されています。つまり、どちら側に立つかは日々の習慣と意識次第で大きく変わるのです。
明日からでもできる行動計画（AIツールの導入、プロンプト練習、課題発見、ビジネス理解、エージェント活用）を一つずつ実践すれば、AI時代でもキャリアを伸ばせるはずです。
「AIに使われる人」ではなく「AIを使いこなす人」になること、これがこれからの生き残り戦略です。
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よくある質問（Q&A）
- QAIを使えないと本当に仕事を失うんですか？
- A
いきなり仕事がなくなるわけではありませんが、AIを活用できる人との差は年々広がっています。
評価や年収に直結するため、結果的に「市場価値が低下」してしまうリスクは高いです。
- QどのAIツールから始めればいいですか？
- A
まずはChatGPTとGithub Copilotから始めるのがおすすめです。
慣れてきたらClaude Codeや企業向けAIサービスにも挑戦すると、より実務での活用範囲が広がります。
- Q転職エージェントはどのタイミングで使うべき？
- A
「転職するか迷っている段階」でも利用してOKです。
エージェントを使えば市場価値を客観的に把握でき、今すぐ転職しなくてもキャリア形成に役立ちます。
特にTechClipsエージェントやレバテックダイレクトは、自分の市場価値を知るのに適したサービスです。
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