「一応動くけど、直すのが怖い」
「どこを修正すると、どこに影響が出るのか分からない」
Pythonを書いていて、こんな不安を感じたことはありませんか？
実はそれ、文法や知識不足ではなく、「処理を書く順番」が原因になっていることがとても多いんです。
初心者の頃はどうしても、頭に浮かんだ順に上から下へ処理を書いてしまいがちです。 「入力して、計算して、条件分岐して、また入力して……」というように、思考の流れそのままコードに落とす書き方ですね。
この書き方は最初は楽ですし、ちゃんと動きます。 でも少し機能を足そうとした瞬間、こんな状態に陥ります。
- どこを直せばいいのか分からない
- 直したら別のところが壊れそうで触れない
- 結局コピペでごまかしてコードが増えていく
これは「自分は設計ができないからダメなんだ」と思いがちですが、安心してください。 多くの場合、原因は設計スキルそのものではなく、コードの並び方にあります。
Pythonは「上から実行される言語」ですが、
「上から実行される＝上から思いついた順に書いていい」という意味ではありません。
コードは書く時間よりも、読まれる時間のほうが圧倒的に長いものです。 未来の自分や、他の人が読んだときに理解できる順番で書かれていないコードは、動いていても保守できないコードになってしまいます。
この記事では、Python初心者がつまずきやすい
- なぜ「上から書く癖」が保守性を壊すのか
- 読み手視点で考える「正しい処理の並べ方」
- 今日から意識できる設計思考の第一歩
を、できるだけ噛み砕いて解説していきます。
「動くコード」から「直せるコード」へ。 その一歩として、まずは処理を書く順番から一緒に見直していきましょう🙂
結論：Pythonでは「思いついた順」ではなく「読み手が理解しやすい順」で書く
結論からお伝えします。
Pythonで保守できるコードを書くために一番大切なのは、処理を「実行順」ではなく「理解しやすい順」で並べることです。
多くの初心者は、
- 入力を受け取ったらすぐ処理を書く
- 途中で必要になった条件をその場で if 文として足す
- 結果を計算した流れでそのまま出力する
というように、頭に浮かんだ順でコードを書きます。 これは自然なことですが、この書き方を続けると「どこを直せばいいのか分からないコード」になっていきます。
一方で、保守しやすいPythonコードには共通点があります。
- 「何をするプログラムか」が最初に分かる
- 計算や判断のロジックがまとまっている
- 入力や出力（I/O）がロジックから切り離されている
つまり、コードの上から下を読むだけで全体像が理解できる構造になっているんです。
ここで重要なのは、「最初から完璧な設計をしろ」という話ではありません。 大事なのは、
- あとから読み返す前提で並べる
- 未来の自分が迷わない順番を選ぶ
この視点を持つことです。
このあと本文では、
- なぜ「上から順に書く」と保守できなくなるのか
- Pythonの設計思想がなぜ順番を重視するのか
- 初心者でもできる「並べ方」の具体例
を順番に解説していきます。
「動くコード」と「直せるコード」の差は、才能ではありません。 考え方と順番の違いだけです。
まずはその理由から、ひとつずつ見ていきましょう。
なぜ「上から順に書く」と保守できなくなるのか
「上から順に書くのがダメ」と言われても、最初はピンと来ないかもしれません。 Pythonは上から実行される言語ですし、初心者の感覚としては自然ですよね。
問題なのは「上から書くこと」そのものではなく、「思考の流れをそのままコードにしてしまうこと」です。
頭の中の思考順＝コード順になってしまう問題
初心者の多くは、次のような思考でコードを書き始めます。
- まず入力を受け取る
- 次に必要な計算をする
- 途中で条件が必要だと気づいて if を追加する
- 結果を表示する
この時点では問題なく動きます。 でも後から仕様変更が入ると、こうなりがちです。
- 条件が増えて if の中に if が入る
- 途中に例外処理やチェックが割り込む
- 処理の意図がコードのあちこちに散らばる
結果として、「どこから読めばいいのか分からないコード」になります。 これは処理順は正しいけれど、理解順が破綻している状態です。
修正時に影響範囲が読めなくなる理由
保守できないコードの一番の特徴は、影響範囲が見えないことです。
例えば、ある条件を変更したいときに、
- その条件がどこで使われているのか分からない
- 別の処理と密結合していて切り離せない
- 一部だけテストすることができない
という状態になると、修正は「怖い作業」になります。
これは能力の問題ではなく、コードの並び方が「役割」を表現できていないことが原因です。
本来、コードは
- どこが判断なのか
- どこが計算なのか
- どこが入出力なのか
が見た目で分かるべきです。 しかし思考順に書くと、これらが混ざり合ってしまいます。
次の章では、なぜPythonという言語が特に「順番」と「読みやすさ」を重視しているのかを、設計思想の観点から見ていきます。
Pythonの設計思想が「順番」を重視する理由
ここまで読んで、「でも動くなら順番はそこまで重要じゃないのでは？」と感じた人もいるかもしれません。 ですがPythonという言語自体が、処理の並び方＝読みやすさをとても重視して設計されています。
可読性が最優先される言語である
Pythonには「The Zen of Python（Pythonの禅）」と呼ばれる設計哲学があります。 その中でも特に有名なのが、
- Readability counts（可読性は重要である）
- Explicit is better than implicit（明示的であることは暗示的であることに勝る）
という考え方です。
これは「短く書け」「賢く書け」という意味ではありません。 読んだ人が迷わず理解できることを最優先にしよう、というメッセージです。
処理を書く順番は、まさにこの可読性に直結します。 上から読んでいったときに、
- 何をするコードなのか
- どこが重要な判断ポイントなのか
- どこからが詳細な処理なのか
が自然に理解できる並びになっていなければ、Pythonらしいコードとは言えません。
Pythonがスクリプト止まりにならない理由
Pythonは「簡単なスクリプトを書く言語」というイメージを持たれがちですが、 実際にはWebアプリ、業務システム、機械学習など、かなり大きなプロジェクトでも使われています。
それが成り立つ理由のひとつが、コードを上から読めば全体像が把握できるという性質です。
処理順を整理し、
- 最初に全体の流れを書く
- 詳細は関数に切り出す
- I/Oは外側に寄せる
という構造を取ることで、コードは自然とスケールします。
逆に、思考順に処理を書き散らしたコードは、 規模が少し大きくなっただけで一気に破綻します。
次の章では、実際にどんな「書く順番」が保守性を壊してしまうのか、 初心者が陥りやすい典型パターンを見ていきましょう。
保守性を壊す「処理順」の典型アンチパターン
ここからは、初心者が特にやりがちな「書く順番の失敗例」を見ていきます。 どれも動いているうちは問題に見えないのが厄介なポイントです。
ロジックとI/O（入出力）が混ざっている
一番多いアンチパターンが、 入力・計算・出力がコードの中で交互に出てくる状態です。
例えば、
- input() で値を受け取る
- その場で計算する
- print() で途中結果を出す
- また input() に戻る
という流れが1つの関数やスクリプトに詰め込まれているケースですね。
この書き方の問題は、「計算だけ」「判断だけ」を切り出せないことです。 結果として、
- テストがしづらい
- 別の場所で再利用できない
- 入出力仕様が変わるだけでロジックも壊れる
という状態になります。
この問題を体系的に解決する考え方が、「I/Oとロジックの分離」です。
処理を書く順番を考えるときは、 「これは人間や外部とやり取りする処理か？純粋な計算か？」 を意識するだけでも、コードの構造は大きく改善します。
条件分岐を後回しにしてネストが深くなる
次によくあるのが、 メイン処理を書いたあとに条件を足していくパターンです。
最初はシンプルでも、
- エラーケースを考慮する
- 特定条件だけ別処理にする
- 例外的な入力を弾く
といった要件が増えるたびに、if の中に if が入っていきます。
こうなると、コードは下に行くほど右にずれていく構造になり、 正常系の処理がどこにあるのか分かりづらくなります。
1つの関数で全部やろうとする
「まだ小さいコードだから」と思って、 入力チェック・計算・保存・表示をすべて1つの関数に詰め込むのも典型的な失敗です。
この状態では、処理を書く順番を少し変えただけで、
- 別の部分が壊れる
- どこを直しているのか分からなくなる
- 触るのが怖くなる
という心理状態に陥ります。
保守できないコードは、技術的な問題よりも先に、 「怖くて触れない」という状態を生み出すことが最大の問題です。
次の章では、これらをどう回避すればいいのか。 読み手視点で考える「正しい処理の並べ方」を具体的に見ていきましょう。
読み手視点で考える「正しい処理の並べ方」
ここまでで、「なぜ思いついた順に書くと壊れやすいのか」は見えてきたと思います。 では実際に、どういう順番で書けば保守しやすくなるのかを整理していきましょう。
ポイントはとてもシンプルで、 「コードを読む人の理解の流れに合わせて並べる」ことです。
まずは「やりたいこと」を上に書く
保守しやすいコードは、上から読んだときに
- このプログラムは何をするのか
- 全体の流れはどうなっているのか
がすぐに分かります。
そのためには、最初に
- 処理の全体像
- メインとなる流れ
を置き、細かい処理は後ろに回します。 いわゆる 「上は抽象的・下は具体的」という並び方です。
これだけで、「上から読めば理解できるコード」に一歩近づきます。
ロジックは下に、I/Oは外に追い出す
次に意識したいのが、ロジックとI/Oの位置関係です。
読み手視点では、
- まず「どう判断・計算しているか」を知りたい
- そのあとで「どこから入力され、どこに出力されるか」を知りたい
という順番で理解します。
そのため、純粋な計算や判断のロジックは関数としてまとめ、 入力や表示、ファイル操作などのI/Oは外側に寄せる構成が効果的です。
この考え方は、次の記事でより詳しく解説しています。
早期リターンで正常系をフラットに保つ
処理順を整理するうえで、もうひとつ強力なのが早期リターン（ガード節）です。
エラーや例外的な条件を後回しにすると、 メイン処理が if の奥に埋もれてしまいます。
逆に、
- おかしい条件は最初に弾く
- 正常な流れだけが下に残る
という順番にすると、コードは一気に読みやすくなります。
これは単なるテクニックではなく、 「読み手が迷わない順番を作るための設計判断」です。
すでに書いてしまったコードでも、この考え方で並び替えるだけで、 驚くほど理解しやすくなるケースは多いですよ。
次の章では、「順番を意識した設計」をどうやって身につけていけばいいのか、 初心者向けの現実的な学び方を紹介します。
初心者が「順番設計」を学ぶときの最短ルート
「考え方は分かったけど、じゃあどうやって身につければいいの？」 ここでそう感じた人も多いと思います。
安心してください。 処理を書く順番の設計は、難しい理論やデザインパターンを覚えなくても、 順番の意識を少し変えるだけで身についていきます。
まずは小さなスクリプトで意識すべきこと
初心者がやりがちなのが、いきなり
- クラス設計を学ぼうとする
- デザインパターンに手を出す
ことですが、ここではまだ不要です。
最初にやるべきなのは、
- 処理を「上から読んで理解できるか」
- ロジックとI/Oが混ざっていないか
- 関数の並び順が意図を表しているか
をチェックすることです。
特に効果があるのは、「一度書いたコードを、順番だけ並び替えてみる」ことです。 処理の中身を変えなくても、読みやすさが劇的に変わる体験ができます。
設計が腹落ちしない人におすすめの学習方法
順番設計は、「説明を読む」よりも良いコードを読むことで身につきます。
文法解説中心の教材だと、
- なぜその順番で書かれているのか
- なぜその位置に関数があるのか
が分からないままになりがちです。
ここでおすすめなのが、設計の意図まで含めて解説してくれる教材です。
実践力を身につける Pythonの教科書 第2版
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この本は、「なぜこの順番で書くのか」「なぜこの処理を分けるのか」という 設計の思考プロセスが丁寧に説明されています。
もうひとつ大切なのが、書く環境を整えることです。
コードの構造が見えにくい環境では、順番の良し悪しにも気づきにくくなります。
これ1冊でできる！Visual Studio Code 超入門
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VS Codeを使うことで、
- 関数の位置関係
- 処理ブロックの構造
- コード全体の見通し
が視覚的に把握しやすくなり、「順番の設計」が一気に理解しやすくなります。
次は最後に、初心者が誤解しやすいポイントと注意点を整理しておきましょう。
よくある誤解・注意点
ここまで読んで、「順番を意識しないといけないなら、最初から完璧に設計しないとダメなのでは？」 と不安になった人もいるかもしれません。
ですが、それはよくある誤解です。
最初から正しい順番で書く必要はない
初心者のうちは、まず動くコードを書くこと自体が大切です。 最初から理想的な順番で書こうとすると、手が止まってしまいます。
大事なのは、
- 一度書いたあとに並び替える
- 「読みにくいな」と感じたら順番を直す
というリファクタリング前提の考え方です。
この考え方については、次の記事でも詳しく解説しています。
順番設計＝オーバーエンジニアリングではない
「設計を意識すると、大げさなコードになりそう」と感じる人もいますが、 処理を書く順番を整えること自体は過剰設計ではありません。
むしろ、
- 後から直しやすくする
- 怖がらずにコードを触れるようにする
ための、最小限の工夫です。
小さなスクリプトでも順番は重要
「短いコードだから順番は気にしなくていい」というのも誤解です。
小さなスクリプトほど、
- 後から機能を足しやすい
- 他の用途に流用しやすい
ように書いておくと、結果的に資産として残るコードになります。
まとめ
Pythonで「動くけど直せないコード」になってしまう原因は、 文法やセンスではなく、処理を書く順番にあることがほとんどです。
初心者のうちは、思いついた順に上から書くのは自然なことです。 ですがそのまま続けてしまうと、
- どこを直せばいいか分からない
- 影響範囲が読めず触るのが怖い
- コードが増えるほど負債になる
という状態に陥りやすくなります。
この記事でお伝えしたポイントを振り返ると、
- 処理は「実行順」ではなく「理解しやすい順」で並べる
- 全体像 → 詳細、抽象 → 具体の流れを意識する
- ロジックとI/Oを分離し、役割を見せる
- 早期リターンで正常系をフラットに保つ
これらを意識するだけで、コードは驚くほど読みやすく、直しやすくなります。
大切なのは、最初から完璧に書くことではありません。 書いたあとに並び替え、育てていくという意識です。
処理を書く順番を意識できるようになると、
- リファクタリングが怖くなくなる
- 他人のコードも読みやすくなる
- 設計という言葉への苦手意識が減る
といった変化が自然と起きてきます。
「動くコード」から「直せるコード」へ。 その第一歩として、ぜひ次にPythonを書くときは 「この順番、読み手として分かりやすいかな？」 と一度立ち止まってみてください🙂
参考文献・参考リンク
- The Zen of Python
- Python（プログラミング言語）
- The Hitchhiker’s Guide to Python：Code Style
- Writing Clean and Modular Code with PEP 8
- Python Best Practices: Writing Clean, Efficient, and Maintainable Code
- Pythonコードを読みやすく書くための考え方（Qiita）
- Pythonの設計・書き方で意識したいポイントまとめ（Qiita）
- Python Code Quality – Real Python
- Software Design
- Separation of Concerns
よくある質問（Q&A）
- Q順番を意識して書くと、最初は時間がかかりませんか？
- A
最初は少しだけ時間がかかることがあります。 ただしそれは、「考える時間が増えた」だけで、無駄な遠回りではありません。
むしろ、あとから修正するときの時間は確実に短くなります。 一度順番を整理して書いたコードは、
- どこを直せばいいかすぐ分かる
- 影響範囲を予測しやすい
ため、トータルでは時間の節約になります。
- Q小さなスクリプトでも、本当に順番を気にする必要がありますか？
- A
はい、小さなスクリプトほど順番の影響がはっきり出ます。
短いコードは「あとで直すことが多い」からです。 ちょっとした修正や機能追加のたびに、
- 条件が増える
- 処理が途中に割り込む
という変化が起きやすく、順番が整理されていないと一気に読みにくくなります。
最初から完璧である必要はありませんが、 並び替えられる余地を残した順番で書いておくことはとても重要です。
- Qクラス設計やデザインパターンは、いつ学べばいいですか？
- A
処理を書く順番を意識できるようになってからで十分です。
順番設計ができていない状態でクラスやパターンを学ぶと、
- 形だけ真似して中身が理解できない
- 逆にコードが読みにくくなる
ということが起こりがちです。
まずは、
- 全体像 → 詳細の順で書く
- ロジックとI/Oを分ける
- 読み手視点で並び替える
この感覚を身につけることが、 クラス設計やパターン理解への一番の近道になります。
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