クラス設計・OOP入門 Pythonで設定ミスを即検知！起動時バリデーション設計（Pydantic Settings対応）
Pythonの設定ミスを“起動時”に一括検知する設計を解説。YAML/TOML/.envの使い分け、Pydantic Settingsでの型変換・検証、運用のコツまで具体例付きで紹介。
環境変数
クラス設計・OOP入門 
仮想環境・インフラ構築 Pythonの「設定値はどこに置くべきか？」実務で迷わない判断フロー（ENV/.env/TOML/Secretsまで）
Pythonの設定値を「どこに置くべきか」を、実務向けの判断フローで整理。アプリ設定・環境依存・シークレットの分類から、ENV/.env、TOML/YAML、Pydantic Settings、Secret Manager運用まで、事故を防ぐ定石をまとめます。
仮想環境・インフラ構築 Pythonの設定管理を安全にする方法｜本番・開発・テスト環境を切り替える設計パターン
Pythonの設定値を「安全＆ミスなく」管理する実践ガイド。本番・開発・テスト環境をコード変更なしで切り替える設計を、環境変数・.env・Pydantic Settings・設定ファイル分離の例で解説。APIキーやDB接続情報を守り、誤設定を防ぐコツもまとめます。
仮想環境・インフラ構築 Pythonの設定ファイル設計ガイド｜YAML/TOML/ENVの使い分けと安全な管理術
Pythonの設定ファイル設計を「形式の選び方（INI/JSON/YAML/TOML/ENV）」「環境変数と.envの扱い」「Pydantic Settingsでの型安全な管理」「srcレイアウトやpyproject.tomlを含むプロジェクト構成」まで一気に整理。機密情報を安全に運用するための実践ルールも具体例付きで解説します。